Opis

• Tytuł:
  Data-driven models for fault detection using kernel PCA: A water distribution system case study
• Twórca:
  Nowicki, Adam;
  Grochowski, Michał;
  Duzinkiewicz, Kazimierz
• Współtwórca:
  Cordón, Oskar (Red.);
  Kazienko, Przemysław (Red.)
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
• Data:
  2012
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło:
  AMCS, Volume 22, Number 4 (2012);
  https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=paper&paper=661
• Wydawca:
  Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
• Temat i słowa kluczowe:
  machine learning;
  kernel PCA;
  fault detection;
  monitoring;
  water leakage detection
• Identyfikator:
  10.2478/v10006-012-0070-1
• Dostawca danych:
  Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy