Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Safety and Trustworthiness of Deep Learning in Computer Vision - With Application of Out-of-Distribution Detection Techniques

Szczegóły obiektu: Safety and Trustworthiness of Deep Learning in Computer Vision - With Application of Out-of-Distribution Detection Techniques

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Safety and Trustworthiness of Deep Learning in Computer Vision - With Application of Out-of-Distribution Detection Techniques
Twórca:
Szyc, Kamil
Współtwórca:
Maciejewski, Henryk. Redakcja
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Data:
2022.12.31;
2022
Typ:
rozprawa doktorska
Język:
eng;
angielski;
English
Wydawca:
Politechnika Wrocławska
Relacja:
Politechnika Wrocławska. Wydział Informatyki i Telekomunikacji
Temat i słowa kluczowe:
klasyfikacja obrazów;
widzenie komputerowe;
wykrywanie danych nieznanych;
klasyfikacja w grupie otwartej;
głębokie uczenie;
bezpieczeństwo i wiarygodność sztucznej inteligencji;
metody ekstrakcji cech;
ataki typu adversarial;
konwolucyjne sieci neuronowe
Dostawca danych:
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
teksty

Podobne obiekty

tile.noImage

Safety and Trustworthiness of Deep Learning in Computer Vision - With Application of Out-of-Distribution Detection Techniques

Twórca:Szyc, Kamil

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Metody analizy sygnału EEG ukierunkowane na wykrywanie bezdechu sennego

Twórca:Prucnal, Monika

Data:2021.12.31 | 2021

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

The digital method for presentation of the classification results inspecified colours

Twórca:Domański, Jacek

Rodzaj zawartości:obrazy

Czy mogę z tego skorzystać?:poproś o pozwolenie

tile.noImage

Representation learning on point cloud data with deep neural networks

Twórca:Zamorski, Maciej

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Numeryczne metody klasyfikacji treści obrazów

Twórca:Mizerski, Witold

Rodzaj zawartości:obrazy

Czy mogę z tego skorzystać?:poproś o pozwolenie

tile.noImage

Development of machine learning algorithms operating on small datasets to assist in the diagnosis of eye diseases

Twórca:Sułot, Dominika

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Recognition and matching of microscopic images in 2D space

Twórca:Górniak, Aneta

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Assessment of cerebrospinal compliance based on analysis of the shape of intracranial pressure pulse waveform

Twórca:Kazimierska, Agnieszka

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:teksty

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności