Opis

• Tytuł:
  Automatyczna klasyfikacja sygnałów migotania przedsionków serca przy użyciu hybrydowych metod sztucznej inteligencji
• Twórca:
  Dzik, Radosław
• Współtwórca:
  Tkacz, Ewaryst. (Prom.);
  Swinarew, Andrzej. Recenzent;
  Pander, Tomasz. Recenzent
• Opis:
  obrona: 2023-02-28
• Dostępność obiektu:
  Dostęp ograniczony
• Prawa:
  własność autora - umowa licencyjna PŚ;
  zasób dostępny z komputerów w domenie Politechniki Śląskiej
• Data:
  2022.12.31;
  2022
• Typ:
  rozprawa doktorska
• Język:
  polski;
  pol
• Relacja:
  Wydział Inżynierii Biomedycznej. Politechnika Śląska
• Temat i słowa kluczowe:
  inżynieria biomedyczna;
  metody sztucznej inteligencji;
  migotanie przedsionków;
  choroby serca;
  kardiologia;
  sygnały medyczne;
  sygnały EKG;
  sygnały elektrokardiograficzne;
  arytmia serca;
  model falkowej sieci neuronowej;
  sieci falkowo-neuronowe;
  WNN (Wavelet Neural Networks);
  transformata falkowa;
  sieci neuronowe;
  elektrokardiografia;
  zaburzenia rytmu serca
• Identyfikator: Katalog Biblioteki ;Baza Wiedzy PŚ
• Dostawca danych:
  Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  teksty