Opis

• Tytuł:
  Genetic and memetic algorithms for selection of training sets for support vector machines
• Twórca:
  Nalepa, Jakub
• Współtwórca:
  Kawulok, Marian. (Prom.);
  Kurzyński, Marek. Recenzent;
  Porwik, Piotr. Recenzent
• Opis:
  obrona: 2016-10-25
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  własność autora - umowa licencyjna PŚ;
  zasób dostępny bez ograniczeń
• Data:
  2016.12.31;
  2016
• Typ:
  streszczenie rozprawy doktorskiej
• Język:
  polski;
  angielski;
  pol;
  eng
• Format:
  application/pdf
• Relacja:
  Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska
• Temat i słowa kluczowe:
  algorytmy ewolucyjne;
  uczenie maszynowe;
  informatyka;
  maszyna wektorów podpierających (SVM);
  klasyfikatory SVM;
  algorytmy genetyczne;
  algorytmy memetyczne
• Identyfikator: Katalog Biblioteki ;Baza „Dorobek”
• Dostawca danych:
  Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  tak
• Rodzaj zawartości:
  obrazy