Opis

• Title:
  An An evaluation of simulated network in the hierarchical spatial autoregressive model. Homophily based interactions matter for the consumption behaviours
• Creator:
  Łaszkiewicz, Edyta
• Description:
  The aim of the paper is an examination wheatear the social spillover of consumption behaviours differs for the homophily and heterophily based structure of interactions. As an approximation of agents’ behaviours households’ expenditures with the reference person attributes were used. The simulated structure of networks with individual density, calculated using the data from Polish Social Diagnosis 2011, was applied. Three versions of matching agents in the adjacency matrix was tested: 1) non-random with the k-nearest neighbours algorithm and closeness measured by the Jaccard index, 2) random with five different spatial conditions, 3) partially random with random drawing from the limited number of individuals selected using the value of the Jaccard index. The difference in the social spillover was tested as the difference between the estimated parameters for social interactions from the hierarchical spatial autoregressive model (HSAR). An additional factors as: spatial heterogeneity and dependence, household attributes, ect. was controlled in the HSAR model. The microdata from the 2011 Polish Households Budget Survey was used in this research. The results prove that homophilously structured social networks supported the spillover of healthy food consumption among Polish households in 2011. In contrast, for heterophily based relations spreading of habits did not occur. The crucial role for social spillover plays the geographical proximity of households.;
  Celem artykułu jest określenie, jaki wpływ na rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych ma dobór sieci powiązań społecznych bazujących na homofilii i heterofilii. Jako miarę zachowań konsumpcyjnych przyjęto poziom wydatków gospodarstw domowych, zaś jako agenta uznano osobę odniesienia danego gospodarstwa. Sieci społeczne zbudowano zakładając, że każdy agent posiada indywidualną gęstość sieci kontaktów, wynikającą z jego cech. Powiązanie między gęstością sieci kontaktów a cechami uzyskano przy wykorzystaniu danych pochodzących z Diagnozy Społecznej (2011). W badaniu przetestowano trzy rodzaje sieci powiązań wspomagających lub ograniczających rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych: 1) nielosowe z algorytmem k najbliższych sąsiadów, 2) losowe z pięcioma dodatkowymi typami ograniczeń, 3) częściowo losowe z losowaniem powiązań z ograniczonej liczby potencjalnych połączeń – stosując jako ograniczenie wartość indeksu Jaccarda. Występowanie efektu rozprzestrzeniania zachowań konsumpcyjnych zweryfikowano przez porównanie wartości oszacowań parametrów, uzyskanych w drodze estymacji wielopoziomowego modelu przestrzennej autoregresji (HSAR). Aplikacja modelu HSAR pozwoliła na jednoczesną kontrolę dodatkowych efektów, takich jak: przestrzenna heterogeniczność oraz zależności przestrzenne. Dane dotyczące wydatków gospodarstw domowych uzyskano z bazy danych indywidualnych Badania Budżetów Gospodarstw Domowych (2011). Uzyskane wyniki wykazały, że struktura powiązań bazująca na homofilii wspiera efekt rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych. W przypadku sieci powiązań społecznych, bazujących na niepodobieństwie cech agentów, efekt taki nie zachodzi. Dodatkowo, zauważono iż kluczową rolę dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych odgrywa bliskość geograficzna gospodarstw domowych.
• Object availability:
  Dostęp otwarty
• Rights:
  Prawa autorskie (c) 2020 Economic and Environmental Studies;
  https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
• Date:
  2020.12.07
• Type:
  info:eu-repo/semantics/article;
  info:eu-repo/semantics/publishedVersion
• Language:
  angielski
• Source:
  Economic and Environmental Studies; Vol 15 No 2 (34) (2015); 231-247;
  Economic and Environmental Studies; Vol. 15 No. 2 (34) (2015); 231-247;
  Economic and Environmental Studies; Tom 15 Nr 2 (34) (2015); 231-247;
  Economic and Environmental Studies; Том 15 № 2 (34) (2015); 231-247;
  Economic and Environmental Studies; Diel 15 Číslo 2 (34) (2015); 231-247;
  1642-2597
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Opolskiego
• Relation: https://czasopisma.uni.opole.pl/index.php/ees/article/view/2952/2386
• Subject:
  consumption behaviour;
  networks;
  interpersonal similarity;
  homophily;
  spatial multilevel modelling;
  zachowania konsumpcyjne;
  sieci społeczne;
  przestrzenne modelowanie wielopoziomowe
• Identifier: https://czasopisma.uni.opole.pl/index.php/ees/article/view/2952
• Data provider:
  Platforma Czasopism Uniwersytetu Opolskiego
• Can I use it?:
  poproś o pozwolenie
• Type:
  teksty