Opis

• Tytuł:
  Modele hierarchiczne w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji
• Twórca:
  Szmuksta-Zawadzka, Maria;
  Zawadzki, Jan
• Opis:
  Ekonometria = Econometrics, 2014, Nr 4 (46), s. 72-84
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
  Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
• Data:
  2014.12.31;
  2014
• Typ:
  artykuł
• Język:
  polski
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Relacja:
  Ekonometria = Econometrics, 2014, Nr 4 (46)
• Temat i słowa kluczowe:
  dane o wysokiej częstotliwości obserwowania;
  modele hierarchiczne;
  niekompletne szeregi czasowe;
  high-frequency data;
  hierarchical models;
  incomplete time series
• Identyfikator: DOI: 10.15611/ekt.2014.4.07
• Dostawca danych:
  Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy