Opis

• Tytuł:
  Methods for reduction of blur effect in the denoising autoencoder model for rib suppression in CXR images
• Twórca:
  Kalisz, Seweryn;
  Marczyk, Michał
• Współtwórca:
  Krukiewicz, Katarzyna. (Red.);
  Bajkacz, Sylwia. (Red.);
  Marczyk, Michał. (Red.);
  Ostrowski, Ziemowit. (Red.);
  Bugdol, Monika. (Red.);
  Polańska, Joanna. Red. serii
• Opis:
  Konferencja POB1 "Onkologia obliczeniowa i spersonalizowana medycyna" - COPM2022, Gliwice 27.04.2022 r.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  własność autora;
  zasób dostępny bez ograniczeń
• Data:
  2022.12.31;
  2022
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło: Recent advances in computational oncology and personalized medicine. Vol. 2, The challenges of the future. Ed. by Katarzyna Krukiewicz, Michał Marczyk, Monika Bugdol, Sylwia Bajkacz, Ziemowit Ostrowski. Gliwice 2022 (Monografia Politechniki Śląskiej ; nr 969) ;
  ISBN 978-83-7880-876-3
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Relacja:
  Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska;
  Yale Cancer Center. Yale School of Medicine (USA);
  Szkoła Doktorów. Politechnika Śląska
• Temat i słowa kluczowe:
  onkologia obliczeniowa;
  medycyna spersonalizowana;
  efekty rozmycia;
  obrazy radiologiczne;
  obrazy CXR;
  badania RTG;
  obrazy RTG;
  Deep Learning;
  głębokie uczenie maszynowe;
  odszumiające autoenkodery;
  redukcja szumów obrazu
• Identyfikator: Baza Wiedzy PŚ
• Dostawca danych:
  Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  tak
• Rodzaj zawartości:
  obrazy