Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods

Szczegóły obiektu: Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Title:
Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods
Creator:
Farrokhi, Farshid;
Rahimi, Sepideh
Description:
Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 42, 2020, nr 3, s. 179-190;
Poprzedni tytuł: Studia Geotechnica
Object availability:
Dostęp otwarty
Rights:
Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy;
Dla wszystkich zgodnie z licencją;
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pl ;
CC BY-NC-ND 4.0
Date:
2020.12.31;
2020
Type:
artykuł
Language:
eng;
angielski;
English
Source:
<sygn. PWr A3355II>;
http://aleph.bg.pwr.wroc.pl/F/?func=find-b&request=000122811&find_code=SYS&local_base=TUR&adjacent=N&x=22&y=9 ;http://sgem.pwr.wroc.pl
Publisher:
Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Relation:
Studia Geotechnica et Mechanica;
Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 42, 2020;
Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 42, 2020, nr 3
Subject:
geotechnika - czasopisma;
mechanika - czasopisma;
failure analysis;
supervised machine learning;
feature selection;
tuned mass damper
Identifier: DOI: 10.2478/sgem-2019-0043
Data provider:
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Can I use it?:
poproś o pozwolenie
Type:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods

Twórca:Farrokhi, Farshid | Rahimi, Sepideh

Data:2020.12.31 | 2020

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Attack vectors on supervised machine learning systems in business applications

Twórca:Surma, Jerzy

Data:2020.12.31 | 2020

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Reliability Analysis of Bearing Capacity of Square Footing on Soil with Strength Anisotropy Due to Layered Microstructure

Twórca:Kawa, Marek

Data:2015.12.31 | 2015

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Multi-label classification using error correcting output codes

Twórca:Kajdanowicz, Tomasz | Kazienko, Przemysław

Data:2012

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Correlation-based feature selection strategy in classification problems

Twórca:Michalak, Krzysztof | Kwaśnicka, Halina

Data:2006

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

The analysis of vertical displacements for a hydrotechnical facility using geostatistics. Part II. Determining the probability of displacement occurrence and its prediction

Twórca:Namysłowska-Wilczyńska, Barbara | Wynalek, Janusz

Data:2011.12.31 | 2011

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

On the interpretation of the needle probe test results: thermal conductivity measurement of clayey soils

Twórca:Różański, Adrian | Sobótka, Maciej

Data:2013.12.31 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Triple-diffusive convection in Walters' (Model B') fluid with varying gravity field saturating a porous medium

Twórca:Kango, S. K. | Rana, G. C. | Chand, Ramesh

Data:2013.12.31 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności