Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych
Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do oceny jakości działania operatorów ewolucyjnych w zadaniu poszukiwania optimum w przypadku niestacjonarnego zadania optymalizacyjnego

Szczegóły obiektu: Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do oceny jakości działania operatorów ewolucyjnych w zadaniu poszukiwania optimum w przypadku niestacjonarnego zadania optymalizacyjnego

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Opis

Tytuł:
Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do oceny jakości działania operatorów ewolucyjnych w zadaniu poszukiwania optimum w przypadku niestacjonarnego zadania optymalizacyjnego
Twórca:
Stańczak, Jarosław;
Trojanowski, Krzysztof
Opis:
Bibliografia s. [13-14]
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0;
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem:;
- ;
Otwarty
Data:
2005.12.31;
2005
Typ:
tekst;
raport
Język:
polski
Źródło:
RB-2005-16
Wydawca:
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk;
Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Relacja:
Raport Badawczy = Research Report
Temat i słowa kluczowe:
Uczenie maszynowe;
Optymalizacja;
Optymalizacja wielokryterialna;
Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej;
Algorytm ewolucyjny
Dostawca danych:
Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
teksty

Podobne obiekty

tile.noImage

Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do oceny jakości działania operatorów ewolucyjnych w zadaniu poszukiwania optimum w przypadku niestacjonarnego zadania optymalizacyjnego

Twórca:Stańczak, Jarosław | Trojanowski, Krzysztof

Data:2005.12.31 | 2005

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Wpływ wybranych metod selekcji na ewolucyjne poszukiwanie optimum w przypadku niestacjonarnych zadań optymalizacyjnych

Twórca:Stańczak, Jarosław | Trojanowski, Krzysztof

Data:2003.12.31 | 2003

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Zagadnienia projektowania algorytmów ewolucyjnych.

Twórca:Stańczak, Jarosław

Data:2006.12.31 | 2006

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Algorytmy modelowania, optymalizacji i aproksymacji wspomagające zarządzanie miejską siecią wodociągową

Twórca:Studziński, Jan

Data:2012.12.31 | 2012

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Algorytm ewolucyjny w problemie sterowania systemu z zadaną trajektorią optymalną o postaci zbioru rozmytego

Twórca:Stańczak, Jarosław

Data:2001.12.31 | 2001

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Analiza policy mix z wykorzystaniem metod teorii gier i optymalizacji wielokryterialnej na podstawie modelu nowej syntezy neoklasycznej dla warunków Polski

Twórca:Kruś, Lech | Woroniecka-Leciejewicz, Irena

Data:2015.12.31 | 2015

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Evolutionary algorithm to derive classification rules from sets of example

Twórca:Stańczak, Jarosław

Data:2001.12.31 | 2001

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Design of problem specific evolutionary operators

Twórca:Nahorski, Zbigniew (1945– ) | Stańczak, Jarosław

Data:2007.12.31 | 2007

Rodzaj zawartości:teksty

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności