Szczegóły obiektu: Regression methods in predicting the abundance of nodules from seafloor images – a case study from the IOM area, Pacific Ocean

Instytucja dostarczająca:Czasopisma PAN

Opis

Tytuł:
Regression methods in predicting the abundance of nodules from seafloor images – a case study from the IOM area, Pacific Ocean
Twórca:
Wasilewska-Błaszczyk, Monika;
Mucha, Jacek
Współtwórca:
Wasilewska-Błaszczyk, Monika : AGH University of Science and Techology, Kraków, Poland;
Mucha, Jacek : AGH University of Science and Techology, Kraków, Poland
Opis:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi – Mineral Resources Management is a journal of the MEERI PAS and the Committee for Sustainable Mineral Resources Management of the Polish Academy of Sciences. The journal has been published continuously since 1985. It is one of the leading journals in the Polish market, publishing original scientific papers by Polish and foreign authors in the field broadly understood as the management of mineral resources. Articles are published in English. All articles are reviewed by at least two independent reviewers (the Editorial Board selects articles according to the “double-blind review” principle). Journal Metrics: IMPACT FACTOR 2022: 0.9 CiteScore 2022: 1.7 SCImago Journal Rank (SJR) 2022: 0.215 Source Normalized Impact per Paper (SNIP) 2022: 0.339;
Kolegium redakcyjne Redaktor naczelny: Eugeniusz Mokrzycki Z-ca redaktora naczelnego: Ryszard Uberman (sekcja: górnictwo) Sekretarz redakcji: Krzysztof Galos (sekcja: mineralogia) Z-ca sekretarza redakcji: Lidia Gawlik (sekcja: gospodarka surowcami i energią) Z-ca sekretarza redakcji: Beata Klojzy-Karczmarczyk (sekcja: inżynieria środowiskowa w górnictwie) Redaktor statystyczny: Jacek Mucha Rada redakcyjna Ass. Prof. Mattias Bäckström – Örebro Universitet, Örebro, Szwecja Prof. Wiesław Blaschke – Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego w Warszawie, Oddział Zamiejscowy w Katowicach, Polska Prof. Jan Butra – Politechnika Wrocławska, Wrocław, Polska Prof. Dennis L. Buchanan – Imperial College of Science, Technology and Medicine, Londyn, Wielka Brytania Prof. Michal Cehlár – Technical University of Košice, Slovak Republic Prof. Józef Dubiński – Główny Instytut Górnictwa, Katowice, Polska Ass. Prof. Jakub Jirasek – VŠB Technicka Univerzita Ostrava, Czechy Prof. Roman Magda – Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków, Polska Prof. Antonio Mateus – Universidade de Lisboa, Lizbona, Portugalia Prof. Jacek Motyka – Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków, Polska Prof. Marek Nieć – Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN, Kraków, Polska Prof. James Otto – Colorado School of Mines, Golden, USA Prof. Marian Radetzki – Luleå University of Technology, Luleå, Szwecja Prof. Anton Sroka – TU Bergakademie Freiberg, Freiberg, Niemcy Prof. Krzysztof Szamałek – Uniwersytet Warszawski, Warszawa, Polska Ass. Prof. Günter Tiess – MinPol GmbH, Dreistetten, Austria Komitet wydawniczy Emilia Rydzewska – redaktor językowy (polski) Michelle Atallah – redaktor językowy (angielski) Barbara Sudoł – redaktor techniczny;
The subject matter of the articles published in Mineral Resources Management covers issues related to minerals and raw materials, as well as mineral deposits, with particular emphasis on: The scientific basis for mineral resources management, The strategy and methodology of prospecting and exploration of mineral deposits, Methods of rational management and use of deposits, The rational exploitation of deposits and the reduction in the loss of raw materials, Mineral resources management in processing technologies, Environmental protection in the mining industry, Optimization of mineral deposits and mineral resources management, The rational use of mineral resources, The economics of mineral resources, The raw materials market, Raw materials policy, The use of accompanying minerals, The use of secondary raw materials and waste, Raw material recycling, The management of waste from the mining industry.
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Data:
2023.06.21
Typ:
Article
Zakres:
5-36
Wydawca:
Komitet Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi PAN;
Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Temat i słowa kluczowe:
Nauki Techniczne
Identyfikator:
ISSN 0860-0953
Dostawca danych:
Czasopisma PAN

Podobne obiekty

The accuracy of the local assessment of the bulk density of copper-silver deposits in the Legnica-Głogów Copper District and its impact on the valuation of ore resource and mining production

Twórca:Mucha, Jacek | Wasilewska-Błaszczyk, Monika

Data:2019.12.27

Rodzaj zawartości:obrazy

Interpolation and Sampling Errors of the Ash and Sulphur Contents in Selected Polish Bituminous Coal Deposit (Upper Silesian Coal Basin – USCB) / Błędy Interpolacji I Opróbowania Zawartości Popiołu I Siarki W Wytypowanych Polskich Złożach Węgla Kamiennego (Górnośląskie Zagłębie Węglowe)

Twórca:Mucha, Jacek | Wasilewska-Błaszczyk, Monika

Data:2015

Rodzaj zawartości:pozostałe

Geostatistical support for categorization of metal ore resources in Poland

Twórca:Mucha, Jacek | Wasilewska-Błaszczyk, Monika

Data:2015

Rodzaj zawartości:pozostałe

Regression methods in predicting the abundance of nodules from seafloor images – a case study from the IOM area, Pacific Ocean

Twórca:Wasilewska-Błaszczyk, Monika | Mucha, Jacek

Data:2023.06.21

Rodzaj zawartości:obrazy

Variability anisotropy of mineral deposits parameters and its impact on resources estimation – a geostatistical approach

Twórca:Mucha, Jacek | Wasilewska-Błaszczyk, Monika

Data:2012.12.31 | 2012

Rodzaj zawartości:obrazy

Twórca:Mucha, Jacek | Wasilewska-Błaszczyk, Monika

Data:2017

Rodzaj zawartości:obrazy

Geochemical modeling of the Cu-Ag deposits from the Lubin-Głogów Copper District (Poland) supported by lithological modeling

Twórca:Mucha, Jacek | Wasilewska-Błaszczyk, Monika

Data:2017

Rodzaj zawartości:pozostałe

Geostatystyczna analiza parametrów złoża węgla brunatnego w funkcji postępów projektowanej eksploatacji

Twórca:Wasilewska-Błaszczyk, Monika | Naworyta, Wojciech

Data:2015

Rodzaj zawartości:pozostałe

Federacja Bibliotek Cyfrowych

Szczegóły obiektu: Regression methods in predicting the abundance of nodules from seafloor images – a case study from the IOM area, Pacific Ocean

Opis

Podobne obiekty