Opis

• Tytuł:
  Application of long short-term memory neural networks for electric arc furnace modelling
• Twórca:
  Klimas, Maciej;
  Grabowski, Dariusz
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  własność autora - umowa licencyjna PŚ
• Data:
  2021.12.31;
  2021
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło:
  Intelligent data engineering and automated learning - IDEAL 2021 : 22nd International conference, Manchester, UK, November 25-27, 2021. Proceedings, Lecture Notes In Computer Science, vol. 13113, 2021, Springer ISBN 978-3-030-91607-7, pp. 166-175
• Relacja:
  Wydział Elektryczny. Politechnika Śląska;
  Szkoła Doktorów. Politechnika Śląska
• Temat i słowa kluczowe:
  elektryczne piece łukowe;
  EAF (electric arc furnace);
  sieci neuronowe;
  sztuczne sieci neuronowe;
  długa pamięć krótkotrwała;
  LSTM (long short-term memory)
• Identyfikator: Baza Wiedzy PŚ ;DOI ;IDEAL 2021 ;Springer
• Dostawca danych:
  Repozytorium Publikacji Naukowych Politechniki Śląskiej
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy