Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej
Predictions of the mechanical and electrical properties of cementitious composites using artificial neural networks

Szczegóły obiektu: Predictions of the mechanical and electrical properties of cementitious composites using artificial neural networks

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej

Opis

Tytuł:
Predictions of the mechanical and electrical properties of cementitious composites using artificial neural networks
Twórca:
Kekez, Sofija
Współtwórca:
Kubica, Jan. (Prom.);
Górski, Marcin. (Prom.);
Czarnecki, Lech. Recenzent;
Cachim, Paulo Barreto. Recenzent;
Hager, Izabela. Recenzent
Opis:
obrona: 2022-11-07
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
własność autora - umowa licencyjna PŚ;
zasób dostępny bez ograniczeń
Data:
2022.12.31;
2022
Typ:
streszczenie rozprawy doktorskiej
Język:
angielski
Relacja:
Wydział Budownictwa. Politechnika Śląska
Temat i słowa kluczowe:
inżynieria lądowa;
kompozyty cementowe;
mieszanki żelbetowe CNT/CNF;
nanowłókna węglowe;
mieszanki betonowe;
nanorurki węglowe;
właściwości mechaniczne;
budownictwo;
beton zbrojony;
sztuczne sieci neuronowe;
nanowłókna (CNF);
analizy numeryczne;
właściwości elektryczne;
cement;
nanorurki (CNT);
symulacje numeryczne
Identyfikator: Katalog Biblioteki ;Baza Wiedzy PŚ
Dostawca danych:
Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
tak
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Predictions of the mechanical and electrical properties of cementitious composites using artificial neural networks

Twórca:Kekez, Sofija

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Predictions of the mechanical and electrical properties of cementitious composites using artificial neural networks

Twórca:Kekez, Sofija

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Predictions of the mechanical and electrical properties of cementitious composites using artificial neural networks

Twórca:Kekez, Sofija

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Predictions of the mechanical and electrical properties of cementitious composites using artificial neural networks

Twórca:Kekez, Sofija

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Air Humidity-Induced Error in Measuring Resistance of a Carbon Fibre Strain Sensor

Twórca:Górski, Marcin | Krzywoń, Rafał | Kekez, Sofija

Data:2020.08.25

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności