Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks

Szczegóły obiektu: Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Opis

Tytuł:
Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks
Twórca:
Beczkowski, Michał;
Borowski, Norbert;
Milczarski, Piotr
Współtwórca:
Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej;
michal.beczkowski@uni.lodz.pl
Opis:
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing.
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe;
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Data:
2021.12.21;
2021
Typ:
Presentation
Język:
angielski;
eng
Format:
application/pdf
Temat i słowa kluczowe:
Dermatological Asymmetry;
Neural Networks
Identyfikator: http://hdl.handle.net/11089/40125
Dostawca danych:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
sprawdź warunki licencji
Rodzaj zawartości:
sound

Podobne obiekty

tile.noImage

Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks

Twórca:Beczkowski, Michał | Borowski, Norbert | Milczarski, Piotr

Data:2021.12.21 | 2021

Rodzaj zawartości:sound

tile.noImage

Evolving co-adapted subcomponents in assembler encoding

Twórca:Praczyk, Tomasz

Data:2007

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Towards robustness in neural network based fault diagnosis

Twórca:Patan, Krzysztof | Witczak, Marcin | Korbicz, Józef

Data:2008

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Self Organizing Map (SOM) Network Application Support for Short-term Investment Decisions

Twórca:Bac, Maciej

Data:2010.12.31 | 2010

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Perspektywy rozwoju tłumaczenia maszynowego (na przykładzie angielsko-rosyjskich relacji przekładowych)

Twórca:Olas, Jakub

Data:2019.09.05

Rodzaj zawartości:pozostałe

tile.noImage

Classification, association and pattern completion using neural similarity based methods

Twórca:Duch, Włodzislaw | Adamczak, Rafał | Diercksen, Geerd H.F.

Data:2000

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Neural network-based NARX models in non-linear adaptive control

Twórca:Dzieliński, Andrzej

Data:2002

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Abstraction based connectionist analogy processor

Twórca:Yasui, Syozo

Data:2000

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności