Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks

Szczegóły obiektu: Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Opis

Tytuł:
Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks
Twórca:
Beczkowski, Michał;
Borowski, Norbert;
Milczarski, Piotr
Współtwórca:
Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej;
michal.beczkowski@uni.lodz.pl
Opis:
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing.
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe;
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Data:
2021.12.21;
2021
Typ:
Presentation
Język:
angielski
Format:
application/pdf
Temat i słowa kluczowe:
Dermatological Asymmetry;
Neural Networks
Identyfikator: http://hdl.handle.net/11089/40125
Dostawca danych:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
sprawdź warunki licencji
Rodzaj zawartości:
audio

Podobne obiekty

tile.noImage

Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks

Twórca:Beczkowski, Michał | Borowski, Norbert | Milczarski, Piotr

Data:2021.12.21 | 2021

Rodzaj zawartości:audio

tile.noImage

Perspektywy rozwoju tłumaczenia maszynowego (na przykładzie angielsko-rosyjskich relacji przekładowych)

Twórca:Olas, Jakub

Data:2019.09.05

Rodzaj zawartości:pozostałe

tile.noImage

Application of Artificial Neural Network: A Case of Single PointIncremental Forming (SPIF) of Cu67Zn33 Alloy

Twórca:Oraon, Manish | Sharma, Vinay

Data:2021.03.30 | 2021.03.31

Rodzaj zawartości:pozostałe

tile.noImage

Eural Networks Foundations for Traffic Forecasting

Twórca:Krawczak, Maciej

Data:2001.12.31 | 2001

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

A Comparative Analysis of the Semantic Field of ‘deception’: A Case Study Of Russian And American Imageboard Messages

Twórca:Lykova, Olga | Gordeev, Denis

Data:2022.03.10 | 2021.03.30

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Możliwości oddziaływania na wzrost gospodarczy poprzez kontrolę poziomu ryzyka kredytowego w bankach przy wykorzystaniu systemów sztucznej inteligencji

Twórca:Jasiński, Tomasz | Ścianowska, Agnieszka

Data:2013.12.31 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Genetic algorithm and neural network methods for inverse problems of coupled models using topological derivative

Twórca:Lipnicka, Marta | Szulc, Katarzyna | Żochowski, Antoni

Data:2017.12.31 | 2017

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Modeling of residential property prices index using committees of artificial neural networks for PIGS, the European-G8, and Poland

Twórca:Wiśniewski, Radosław

Data:2017.12.31 | 2017

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności