Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Biblioteka Naukowa Instytutu Nafty i Gazu w Krakowie
Zastosowanie symulacji neuronowych oraz nowoczesnych metod geostatyki w cyfrowej parametryzacji złóż ropy i gazu : Prace INiG ; Nr 135

Szczegóły obiektu: Zastosowanie symulacji neuronowych oraz nowoczesnych metod geostatyki w cyfrowej parametryzacji złóż ropy i gazu : Prace INiG ; Nr 135

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Biblioteka Naukowa Instytutu Nafty i Gazu w Krakowie

Opis

Tytuł:
Zastosowanie symulacji neuronowych oraz nowoczesnych metod geostatyki w cyfrowej parametryzacji złóż ropy i gazu : Prace INiG ; Nr 135
Twórca:
Darłak, Barbara;
Włodarczyk, Małgorzata (1955- );
Malaga, Michał
Współtwórca:
Instytut Nafty i Gazu, INiG, Kraków
Opis:
Z serii : Prace Instytutu Nafty i Gazu ; Nr 135
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Data:
2006
Typ:
Prace własne
Język:
pol;
eng;
rus
Źródło:
Biblioteka Instytutu Nafty i Gazu - Państwowego Instytutu Badawczego
Format:
image/vnd.djvu
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu
Temat i słowa kluczowe:
Geologia - złoża gazowe - Różańsko (woj. zachodniopomorskie);
Modele geostatystyczne - sieci neuronowe;
Sieci neuronowe;
Sejsmika - 3D
Dostawca danych:
Biblioteka Naukowa Instytutu Nafty i Gazu w Krakowie

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Zastosowanie symulacji neuronowych oraz nowoczesnych metod geostatyki w cyfrowej parametryzacji złóż ropy i gazu : Prace INiG ; Nr 135

Twórca:Darłak, Barbara | Włodarczyk, Małgorzata (1955- ) | Malaga, Michał

Data:2006

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Novelty based feedback regulation in artificial neural networks

Data:2005

Rodzaj zawartości:pozostałe

Czy mogę z tego skorzystać?:poproś o pozwolenie

tile.noImage

Sieci neuronowe

Twórca:Gutenbaum, Jakub

Data:2001.12.31 | 2001

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Niektóre problemy oceny właściwości skał zbiornikowych z wykorzystaniem sieci neuronowych

Twórca:Darłak, Barbara

Data:2003

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania metali na podstawie wykresu statycznej próby rozciągania

Twórca:Ewald, Dawid

Data:2016.04.06 | 2010

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Propozycja algorytmu samouczenia się sieci neuronowych typu GNG ze zmiennym krokiem uczenia

Twórca:Najman, Krzysztof

Data:2011.12.31 | 2011

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Wybrane aspekty uczenia maszynowego na podstawie przykładów.Część II

Twórca:Krawczak, Maciej | Mańczak, Kazimierz | Szkatuła, Grażyna

Data:2002.12.31 | 2002

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów

Twórca:Dobrosielski, Wojciech

Data:2016.04.06 | 2010

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności