Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa
Selecting differentially expressed genes for colon tumor classification

Szczegóły obiektu: Selecting differentially expressed genes for colon tumor classification

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Selecting differentially expressed genes for colon tumor classification
Twórca:
Fujarewicz, Krzysztof;
Wiench, Małgorzata
Współtwórca:
Kimmel, Marek (Red.);
Lachowicz, Mirosław (Red.);
Świerniak, Andrzej (Red.)
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Data:
2003
Typ:
artykuł
Język:
angielski;
eng
Źródło:
AMCS, volume 13, number 3 (2003);
https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=paper&paper=151
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Temat i słowa kluczowe:
colon tumor;
gene expression data;
microarrays;
support vector machines;
feature selection;
classification
Dostawca danych:
Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Selecting differentially expressed genes for colon tumor classification

Twórca:Fujarewicz, Krzysztof | Wiench, Małgorzata

Data:2003

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

A primal sub-gradient method for structured classification with the averaged sum loss

Twórca:Mančev, Dejan | Todorović, Branimir

Data:2014

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Rough sets methods in feature reduction and classification

Twórca:Świniarski, Roman W.

Data:2001

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Correlation-based feature selection strategy in classification problems

Twórca:Michalak, Krzysztof | Kwaśnicka, Halina

Data:2006

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

A critical comparison of discriminant analysis and svm-based approaches to credit scoring

Twórca:Stąpor, Katarzyna

Data:2016

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Properties of a singular value decomposition based dynamical model of gene expression data

Twórca:Simek, Krzysztof

Data:2003

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

An effective iris location method with high robustness

Twórca:Tang, Rongnian | Han, Jiuqiang | Zhang, Xinman

Data:2007.12.31 | 2007

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Multiple-instance learning with pairwise instance similarity

Twórca:Yuan, Liming | Liu, Jiafeng | Tang, Xianglong

Data:2014

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności