Szczegóły obiektu: Application of Multidimensional Data Visualization by Means of Self-Organizing Kohonen Maps to Evaluate Classification Possibilities of Various Coal Types / Zastosowanie Wizualizacji Wielowymiarowych Danych Za Pomocą Sieci Kohonena Do Oceny Możliwości Klasyfikacji Różnych Typów Węgla

Instytucja dostarczająca:Czasopisma PAN

Opis

Tytuł:
Application of Multidimensional Data Visualization by Means of Self-Organizing Kohonen Maps to Evaluate Classification Possibilities of Various Coal Types / Zastosowanie Wizualizacji Wielowymiarowych Danych Za Pomocą Sieci Kohonena Do Oceny Możliwości Klasyfikacji Różnych Typów Węgla
Twórca:
Jamróz, Dariusz;
Niedoba, Tomasz
Opis:
Archives of Mining Sciences (AMS) publish research results of wide interest in all fields of mining sciences which include: rock mechanics, mining engineering, mineral processing, geotechnical engineering and tunnelling, mining and engineering geology, minig geodesy and geophysics, ventilation systems, environmental protection in mining and economical aspects in mining. The journal established by the Polish Academy of Sciences, has been regularly issued since 1956. It enable collaboration and exchange of ideas between researchers from different countries as well as provides forum for the publication of high quality papers. Services indexing the journal: Astrophysics Data System (ADS), Baidu Scholar, BazTech, Celdes, Chemical Abstracts Service (CAS), Chemical Abstracts Service (CAS) – SciFinder, CNKI Scholar (China National Knowledge Infrastructure), CNPIEC, EBSCO - TOC Premier, EBSCO Discovery Service, EEVL, Genamics, JournalSeek, GeoRef, Google Scholar, Inspec, J-Gate, JournalTOCs, Naviga (Softweco), PKP, Primo Central (ExLibris), ProQuest (relevant databases), ReadCube, ResearchGate, Summon (Serials Solutions/ProQuest), TDOne (TDNet), TEMA Technik und Management, Thomson Reuters - Journal Citation Reports/Science Edition, Thomson Reuters - Science Citation Index Expanded, U.S. Geological Survey Library, Ulrich's Periodicals Directory/ulrichsweb WorldCat (OCLC). IMPACT FACTOR 2022: 1.2 CiteScore 2022 - 2,40 SNIP 2022 - 0,553 SJR 2022 - 0,319 Score of the Ministry of Science and Higher Education = 100 Submit your article;
Editor-in-Chief Prof. Antoni Tajduś, AGH University of Science and Technology, Krakow Associate Editor Prof. Jakub Siemek, AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland Section Editors Dr Katarzyna Cyran, AGH University of Science and Technology, Poland Prof. Wacław Dziurzyński, Strata Mechanics Research Institute, Polish Academy of Sciences, Krakow, Poland Assoc. Prof. Piotr Małkowski, AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland Assoc. Prof. Przemysław Skotniczny, Strata Mechanics Research Institute, Polish Academy of Sciences Assoc. Prof. Krzysztof Tajduś, Strata Mechanics Research Institute, Polish Academy of Sciences, Poland Editorial board Prof. Piotr Czaja, AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland Prof. Józef Dubiński, Central Mining Institute, Katowice, Poland Prof. Stanisław Nagy, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Prof. Stanisław Prusek, Central Mining Institute, Katowice Prof. Tadeusz Słomka, AGH University of Science and Technology, Krakow Prof. Ryszard Tadeusiewicz, AGH University of Science and Technology, Krakow Prof. Wacław Trutwin, Strata Mechanics Research Institute, Polish Academy of Sciences, Krakow Prof. Andrew K. Wojtanowicz, Louisiana State University, Baton Rouge, USA Chairman of International Advisory Board Prof. Marek Cała, AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland Members of International Advisory Board Prof. Leandro R. Alejano, Universidad de Vigo, Spain Prof. Kashy Aminian, West Virginia University, USA Prof. Timothy Carr, West Virginia University, USA Prof. Eleonora Widzyk-Capehart, University of Chile, Chile Prof. Pedro Riesgo Fernández, University of Oviedo, Spain Prof. Mihaly Dobróka, University of Miskolc, Hungary Prof. Sevket Durucan, Imperial College London, United Kingdom Prof. Aidarkhan Kaltayev, al-Frabi Kazakh State University, Almaty Kazachstan Prof. Evgeny I. Križanivskij, National Oil and Gas University of Ukraine, Ivanofrankovsk, Ukraine Prof. Ian Lowndes, University of Nottingham, Nottingham, United Kingdom Prof. Henryk Marcak, AGH University of Science and Technology, Krakow Prof. Marian Marschalko, VŠB-Technical University of Ostrava,Czech Republic Prof. Stefan Miska, University of Tulsa, Tulsa, USA Prof. Pierpaolo Oreste, Politecnico di Torino, Italy Prof. Durga Charan Panigrahi, Indian School of Mines, Dhanbad, India Prof. Tadeusz Patzek, The University of Texas at Austin, USA Prof. Lucjan Pawłowski, University of Technology, Lublin Prof. Genadyi G. Pivnyak, National Mining University of Ukraine, Dniepropetrovsk, Ukraine Prof. Pekka Särkkä, Helsinki University of Technology Helsinki, Finland Prof. Anton Sroka, Strata Mechanics Research Institute of the Polish Academy of Sciences, Krakow Prof. Stanisław Stryczek, AGH University of Science and Technology, Krakow Prof. Vlad Ulmanu, University Petroleum-Gas of Ploiesti, Romania Prof. Jann Rune Ursin, University of Stavanger, Norway Prof. Jan Wachowicz, Central Mining Institute, Katowice Prof. Yaroslavl Vasyuchkov, Russian Academy of Natural Sciences, Moscow, Russia Prof. Isik Yilmaz, Cumhuriyet University Sivas, Turkey
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Archives of Mining Sciences jest czasopismem wydawanym w wolnym dostępie na licencji CC BY-NC 4.0. <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.en">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.en</a>Archives of Mining Sciences is an open access journal with all content available with no charge in full text version. The journal content is available under the licencse CC BY-NC 4.0 <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.en">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.en</a>.
Data:
2015
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015; No 1
Wydawca:
Committee of Mining PAS
Temat i słowa kluczowe:
Nauki Techniczne
Identyfikator:
ISSN 0860-7001
Dostawca danych:
Czasopisma PAN

Podobne obiekty

Application of Multidimensional Data Visualization by Means of Self-Organizing Kohonen Maps to Evaluate Classification Possibilities of Various Coal Types / Zastosowanie Wizualizacji Wielowymiarowych Danych Za Pomocą Sieci Kohonena Do Oceny Możliwości Klasyfikacji Różnych Typów Węgla

Twórca:Jamróz, Dariusz | Niedoba, Tomasz

Data:2015

Rodzaj zawartości:pozostałe

VISUALIZATION OF MULTIDIMENSIONAL DATA IN PURPOSE OF QUALITATIVE CLASSIFICATION OF VARIOUS TYPES OF COAL / WIZUALIZACJA WIELOWYMIAROWYCH DANYCH W CELU KLASYFIKACJI JAKOŚCIOWEJ RÓŻNYCH TYPÓW WĘGLA

Twórca:Niedoba, Tomasz | Jamróz, Dariusz

Data:2013

Rodzaj zawartości:pozostałe

The Use of the Visualisation of Multidimensional Data Using PCA to Evaluate Possibilities of the Division of Coal Samples Space Due to their Suitability for Fluidised Gasification

Twórca:Jamróz, Dariusz | Tumidajski, Tadeusz | Niedoba, Tomasz | Surowiak, Agnieszka

Data:2016

Rodzaj zawartości:pozostałe

Recenzja rozprawy doktorskiej mgra inż. Dawida Franke pt. Eko-efektywna technologia odzysku metali z płyt obwodów drukowanych

Twórca:Niedoba, Tomasz

Data:2024.12.31 | 2024

Rodzaj zawartości:pozostałe

Methodological Elements of Applying Two- and Multi-Dimensional Distributions of Grained Materials Properties to Coal Beneficiation

Twórca:Niedoba, Tomasz

Data:2013

Rodzaj zawartości:pozostałe

Aproksymacja krzywych składu ziarnowego za pomocą bayesowskich estymatorów parametrów w rozkładzie Weibulla

Twórca:Niedoba, Tomasz

Data:2008.12.31 | 2008

Rodzaj zawartości:obrazy

Application of Relevance Maps in Multidimensional Classification of Coal Types / Zastosowanie Map Odniesienia W Wielowymiarowej Klasyfikacji Typów Węgla

Twórca:Niedoba, Tomasz

Data:2015

Rodzaj zawartości:pozostałe

Determination of partition surface of grained material by means of non-classical approximation methods of distributions functions of particle size and density

Twórca:Niedoba, Tomasz

Data:2016

Rodzaj zawartości:pozostałe

Federacja Bibliotek Cyfrowych

Opis

Podobne obiekty