Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Metody selekcji zmiennych symbolicznych w zagadnieniach klasyfikacji

Szczegóły obiektu: Metody selekcji zmiennych symbolicznych w zagadnieniach klasyfikacji

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Metody selekcji zmiennych symbolicznych w zagadnieniach klasyfikacji
Twórca:
Pełka, Marcin;
Wilk, Justyna
Opis:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 107, s. 216-223
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Data:
2010.12.31;
2010
Typ:
artykuł
Język:
pol;
polski;
Polish
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Relacja:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 107;
Taksonomia 17;
Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania
Dostawca danych:
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Metody selekcji zmiennych symbolicznych w zagadnieniach klasyfikacji

Twórca:Pełka, Marcin | Wilk, Justyna

Data:2010.12.31 | 2010

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Adaptacja metody bagging z zastosowaniem klasyfikacji pojęciowej danych symbolicznych

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2015.12.31 | 2015

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Wielomodelowa klasyfikacja spektralna danych symbolicznych

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2017.12.31 | 2017

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Analysis of innovations in the European Union via ensemble symbolic density clustering

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2018.12.31 | 2018

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2009.12.31 | 2009

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Analysis of happiness in EU countries using the multi-model classification based on models of symbolic data

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2019.12.31 | 2019

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych symbolicznych

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2012.12.31 | 2012

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2015.12.31 | 2015

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności