Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Prognozowanie bankructwa za pomocą klasyfikatorów rozmytych realizujących ideę maksymalnego marginesu

Szczegóły obiektu: Prognozowanie bankructwa za pomocą klasyfikatorów rozmytych realizujących ideę maksymalnego marginesu

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Prognozowanie bankructwa za pomocą klasyfikatorów rozmytych realizujących ideę maksymalnego marginesu
Twórca:
Gąska, Damian
Opis:
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2015, Nr 13 (19), s. 71-88
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Data:
2015.12.31;
2015
Typ:
artykuł
Język:
pol;
polski;
Polish
Format:
application/pdf
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Relacja:
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2015, Nr 13 (19)
Temat i słowa kluczowe:
prognozowanie bankructwa;
uczenie pod nadzorem;
klasyfikatory rozmyte maksymalnego marginesu;
bankruptcy prediction;
supervised learning;
maximum-margin fuzzy classifiers
Identyfikator: DOI: 10.15611/sps.2015.13.06
Dostawca danych:
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Prognozowanie bankructwa za pomocą klasyfikatorów rozmytych realizujących ideę maksymalnego marginesu

Twórca:Gąska, Damian

Data:2015.12.31 | 2015

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm

Twórca:Gąska, Damian

Data:2016.12.31 | 2016

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Zastosowanie metody SVM do oceny ryzyka bankructwa i prognozowania upadłości przedsiębiorstw

Twórca:Gąska, Damian

Data:2013.12.31 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Wskaźniki finansowe a klasyfikacyjne modele predykcji upadłości firm

Twórca:Pociecha, Józef

Data:2013.12.31 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Przepływy pieniężne w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstwa. Przegląd literatury

Twórca:Wędzki, Dariusz

Data:2008.12.31 | 2008

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

An evaluation of the discriminatory power of selected Polish bankruptcy prediction models as part of the validation process

Twórca:Nehrebecka, Natalia

Data:2018.12.31 | 2018

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Modele prognozowania bankructwa w systemie wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw

Twórca:Pociecha, Józef

Data:2011.12.31 | 2011

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

A strategy learning model for autonomous agents based on classification

Twórca:Śnieżyński, Bartłomiej

Rodzaj zawartości:obrazy

Czy mogę z tego skorzystać?:poproś o pozwolenie

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności