Federacja Bibliotek Cyfrowych

Homepage
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
Imputation of Missing Data Using R Package

Object's details: Imputation of Missing Data Using R Package

tile.noImage

Provider:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Description

Title:
Imputation of Missing Data Using R Package
Creator:
Misztal, Małgorzata
Contributor:
Uniwersytet Łódzki; Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny; Instytut Statystyki i Demografii
Description:
Missing data are quite common in practical applications of statistical methods. Imputation is general statistical method for the analysis of incomplete data sets. The goal of the paper is to review selected imputation techniques. Special attention is paid to methods implemented in some packages working in the R environment. An example is presented to show how to handle missing values using a few procedures of single and multiple imputation implemented in R.
Object availability:
free access
Date:
2013.06.04;
2012
Type:
Article
Language:
English
Format:
application/pdf
Publisher:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Relation:
Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;269
Subject:
missing values;
single imputation;
R – project
Identifier:
0208-6018;
http://hdl.handle.net/11089/1893
Data provider:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Can I use it?:
seek permission
Type:
image

Similar objects

tile.noImage

Imputation of Missing Data Using R Package

Creator:Misztal, Małgorzata

Date:2013.06.04 | 2012

Type:image

tile.noImage

Some Remarks on the Data Imputation Using “missForest” Method

Creator:Misztal, Małgorzata

Date:2015.06.23 | 2013

Type:image

tile.noImage

Wpływ wybranych metod uzupełniania brakujących danych na wyniki klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych w przypadku zbiorów danych o niewielkiej liczebności - ocena symulacyjna

Creator:Misztal, Małgorzata

Date:2012.12.31 | 2012

Type:image

tile.noImage

Ocena wpływu wybranych metod imputacji na wyniki klasyfikacji obiektów w modelach drzew klasyfikacyjnych

Creator:Misztal, Małgorzata

Date:2013.12.31 | 2013

Type:image

tile.noImage

Indukcja reguł dla danych niekompletnych i niezbalansowanych: modele klasyfikatorów i próba ich zastosowania do predykcji ryzyka operacyjnego w torakochirurgii.

Creator:Lubicz, Marek | Zięba, Maciej | Pawełczyk, Konrad | Rzechonek, Adam | Marciniak, Marek | Kołodziej, Jerzy

Date:2014.12.31 | 2014

Type:image

tile.noImage

Wartość biznesowa w projektach badawczo-rozwojowych

Creator:Jasiński, Dawid

Date:2016.12.31 | 2016

Type:image

tile.noImage

Review of methods for data sets with missing values and practical applications

Creator:Korczyński, Adam

Date:2014.12.31 | 2014

Type:image

tile.noImage

Ekoinnowacje polskich przedsiębiorstw: dobre praktyki na przykładzie projektu GreenEvo akcelerator zielonych technologii

Creator:Rzeńca, Agnieszka

Date:2016.02.29 | 2015

Type:image

FBC TeNe Project

Project co-financed by European Funds under the Operational Program Digital Poland for 2014-2020 (project no. POPC.02.04.00-00-0012 / 20-00)

More information about the project can be found at: https://tene.fbc.pionier.net.pl

European Funds. Digital Poland

Republic of Poland

Digital Libraries Federation

European Union - European Regional Development Fund

We use files, through the cookie quality improvement layer of our website.For more information, please read the document Privacy Policy