Description

• Tytuł:
  Problemy doboru zmiennych objaśniających w klasyfikacji danych medycznych
• Twórca:
  Lubicz, Marek
• Opis:
  Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2016, Nr 426, s. 89-98
• Dostępność obiektu:
  free access
• Prawa:
  Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy;
  Dla wszystkich zgodnie z licencją;
  CC BY-NC-ND 3.0 PL
• Data:
  2016.12.31;
  2016
• Typ:
  artykuł
• Język:
  pol;
  polski;
  Polish
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Relacja:
  Taksonomia 26;
  Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania;
  Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2016, Nr 426
• Temat i słowa kluczowe:
  uczenie maszynowe;
  klasyfikacja;
  selekcja zmiennych;
  dane niedoskonałe;
  ryzyko operacyjne;
  zarządzanie szpitalem;
  machine learning;
  classification;
  feature selection;
  imperfect data;
  surgical risk;
  hospital management
• Identyfikator: DOI: 10.15611/pn.2016.426.09
• Dostawca danych:
  Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  seek permission
• Rodzaj zawartości:
  image