Description

• Title:
  Classification Tree Based on Receiver Operating Characteristic Curves
• Creator:
  Rossa, Agnieszka
• Contributor:
  University of Łódź, Chair of Statistical Methods
• Description:
  The paper deals with a new classification algorithm for discriminating between two populations. The proposed algorithm uses properties of a receiver operating characteristic function ROC(v) and a goodness-of-fit statistic proposed for testing the null hypothesis H₀ : ROC(v) = v against H₁ : ~ H₀.;
  W artykule przedstawiono propozycję konstrukcji drzewa klasyfikacyjnego, wykorzystującą własności krzywych operacyjno-charakterystyczných oraz statystyki testu zgodności χ² dla weryfikacji hipotezy zerowej H₀ : ROC(v) = v przeciwko hipotezie H₁ : ~ H₀.;
  Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.
• Object availability:
  free access
• Rights:
  © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2006
• Date:
  2016.03.24;
  2006
• Type:
  Article
• Language:
  English;
  eng
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relation:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;196
• Subject:
  classification tree;
  Receiver Operating Characteristic curve;
  goodness-of-fit test
• Identifier:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/17539
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  seek permission
• Type:
  image