Description

• Tytuł:
  Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych symbolicznych
• Twórca:
  Pełka, Marcin
• Opis:
  Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 315-322
• Dostępność obiektu:
  free access
• Prawa:
  Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
  Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
• Data:
  2012.12.31;
  2012
• Typ:
  artykuł
• Język:
  pol;
  polski;
  Polish
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Relacja:
  Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242;
  Taksonomia;
  Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Temat i słowa kluczowe:
  analiza danych symbolicznych;
  podejście wielomodelowe;
  boosting;
  symbolic data analysis;
  ensemble learning
• Dostawca danych:
  Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  seek permission
• Rodzaj zawartości:
  image