Description

• Title:
  Wybrane statystyczne metody radzenia sobie z brakami danych
• Creator:
  Pokropek, Artur
• Description:
  W artykule przedstawiono wybrane współczesne statystyczne metody radzenia sobie z brakami danych. Artykuł opiera się na podejściu Rubina, który zaproponował trzy typy mechanizmów generujących braki danych: mechanizm całkowicie losowy (MCAR: Missing completely at random), mechanizm losowy (MAR: Missing at random), mechanizm nielosowy (MNAR: Missing not at random). Przedstawione i ocenione zostały zarówno klasyczne, jak i „nowoczesne” metody radzenia sobie z brakami danych, takie jak: usuwanie braków danych, zastępowanie średnią, imputacja regresyjna, stochastyczna imputacja regresyjna, nieparametryczna imputacja hot deck, metoda największej wiarygodności uwzgledniająca braki danych i wielokrotne imputacje. Artykuł kończy się praktycznymi wskazówkami dotyczacymi radzenia sobie z brakami danych.
• Object availability:
  free access
• Date:
  2018.07.03;
  2018
• Type:
  Article
• Language:
  Polish;
  pol
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
• Subject:
  braki danych;
  metoda największej wiarygodności;
  wielokrotne imputacje;
  imputacje nieparametryczne
• Identifier:
  Polskie Forum Psychologiczne 2018, T. 23, nr 2.;
  http://repozytorium.ukw.edu.pl//handle/item/5478
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
• Can I use it?:
  seek permission
• Type:
  image