Description

• Title:
  Survival Modelling of Repeated Events Using the Example of Changes in the Place of Employment
• Creator:
  Grzenda, Wioletta
• Contributor:
  SGH Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis, Institute of Statistics and Demography;
  Wioletta Grzenda, PhD, Assistant Professor at SGH Warsaw School of Economics. Her scientific interests focus on modeling of socio-economic and demographic processes. She is an author of papers on the applications of Bayesian and classical statistical methods in the analysis of fertility and labor market.;
  wgrzend@sgh.waw.pl
• Description:
  This paper concerns the issue of survival modelling in the case of repeated events. In the modelling of this type of events, attention should be paid to the existence of dependence among the analysed durations, as well as the occurrence of unobserved heterogeneity. One of the ways to include these aspects in the analysis is to use models with random effects. The primary objective of this paper is to present the application of such models to analyse changes in the place of employment. The duration of individual periods of employment for the surveyed employees was modelled. The approach used made it possible to identify factors influencing decisions on job changes, but also to assess the risk of occurrence of events such as termination of employment, and to examine the impact of unobserved heterogeneity on the results of the estimations.;
  W artykule został podjęty problem modelowania czasu trwania w przypadku powtarzających się zdarzeń. W modelowaniu tego typu zdarzeń należy zwrócić uwagę na występowanie zależności między analizowanymi czasami trwania, jak również nieobserwowalnej heterogeniczności. Jednym ze sposobów uwzględnienia w analizie tych aspektów jest wykorzystanie modeli z efektami losowymi. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania tego typu modeli do analizy zmian miejsc zatrudnienia. Modelowaniu poddano czas trwania poszczególnych okresów zatrudnienia dla badanych jednostek. Wykorzystane podejście umożliwiło identyfikację czynników wpływających na decyzje o zmianie miejsca zatrudnienia, ocenę ryzyka wystąpienia zdarzenia, jakim jest rozwiązanie stosunku pracy, oraz zbadanie wpływu nieobserwowalnej heterogeniczności na wyniki przeprowadzonych estymacji.;
  This study has been prepared as part of a project funded by the National Science Centre, Poland, entitled “The modeling of parallel family and occupational careers with Bayesian methods” (2015/17/B/HS4/02064).
• Object availability:
  free access
• Rights:
  This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.;
  http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
• Date:
  2019.09.16;
  2019
• Type:
  Article
• Language:
  English
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relation:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 342;
  3
• Subject:
  employment;
  repeated events;
  exponential model;
  Weibull model;
  models with random effects;
  zatrudnienie;
  powtarzające się zdarzenia;
  model wykładniczy;
  model Weibulla;
  modele z efektami losowymi;
  J600
• Identifier:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/30141 ;
  2353-7663;
  10.18778/0208-6018.342.10
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  check license
• Type:
  image