Opis

• Tytuł:
  nUMAP: neural network based UMAP solution for the multidataset visualisation
• Twórca:
  Suwalska, Aleksandra;
  Socha, Marek;
  Prażuch, Wojciech;
  Tobiasz, Joanna;
  Polańska, Joanna;
  Marczyk, Michał;
  POLCOVID Study Group
• Współtwórca:
  Krukiewicz, Katarzyna. (Red.);
  Bajkacz, Sylwia. (Red.);
  Marczyk, Michał. (Red.);
  Ostrowski, Ziemowit. (Red.);
  Bugdol, Monika. (Red.);
  Polańska, Joanna. Red. serii
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  własność autora
• Data:
  2022.12.31;
  2022
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło: Recent advances in computational oncology and personalized medicine. Vol. 2, The challenges of the future. Ed. by Katarzyna Krukiewicz, Michał Marczyk, Monika Bugdol, Sylwia Bajkacz, Ziemowit Ostrowski. Gliwice 2022 (Monografia Politechniki Śląskiej ; nr 969) ;
  ISBN 978-83-7880-876-3
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Relacja:
  Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska;
  Szkoła Doktorów. Politechnika Śląska
• Temat i słowa kluczowe:
  onkologia obliczeniowa;
  medycyna spersonalizowana;
  standard UMAP;
  UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection);
  sieci neuronowe;
  wizualizacja;
  Big Data;
  zbiory danych
• Identyfikator: Baza Wiedzy PŚ
• Dostawca danych:
  Repozytorium Publikacji Naukowych Politechniki Śląskiej
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy