Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Repozytorium Publikacji Naukowych Politechniki Śląskiej
Influence of various preprocessing techniques and model parameters on network performance in COVID-19 detection

Szczegóły obiektu: Influence of various preprocessing techniques and model parameters on network performance in COVID-19 detection

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Publikacji Naukowych Politechniki Śląskiej

Opis

Title:
Influence of various preprocessing techniques and model parameters on network performance in COVID-19 detection
Creator:
Śliwińska, Wiktoria;
Suwalska, Aleksandra;
Marczyk, Michał
Contributor:
Krukiewicz, Katarzyna. (Red.);
Bajkacz, Sylwia. (Red.);
Marczyk, Michał. (Red.);
Ostrowski, Ziemowit. (Red.);
Bugdol, Monika. (Red.);
Polańska, Joanna. Red. serii
Object availability:
Dostęp otwarty
Rights:
własność autora
Date:
2022.12.31;
2022
Type:
artykuł
Language:
angielski
Source: Recent advances in computational oncology and personalized medicine. Vol. 2, The challenges of the future. Ed. by Katarzyna Krukiewicz, Michał Marczyk, Monika Bugdol, Sylwia Bajkacz, Ziemowit Ostrowski. Gliwice 2022 (Monografia Politechniki Śląskiej ; nr 969) ;
ISBN 978-83-7880-876-3
Format:
application/pdf
Publisher:
Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Relation:
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska;
Yale Cancer Center. Yale School of Medicine (USA);
Szkoła Doktorów. Politechnika Śląska
Subject:
onkologia obliczeniowa;
medycyna spersonalizowana;
COVID-19;
Deep Learning;
głębokie uczenie maszynowe;
badania RTG;
klasyfikacja obrazów;
obrazy radiologiczne;
diagnostyka medyczna;
przetwarzanie danych obrazowych
Identifier: Baza Wiedzy PŚ
Data provider:
Repozytorium Publikacji Naukowych Politechniki Śląskiej

Podobne obiekty

tile.noImage

Influence of various preprocessing techniques and model parameters on network performance in COVID-19 detection

Twórca:Śliwińska, Wiktoria | Suwalska, Aleksandra | Marczyk, Michał

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Influence of various preprocessing techniques and model parameters on network performance in COVID-19 detection

Twórca:Śliwińska, Wiktoria | Suwalska, Aleksandra | Marczyk, Michał

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Przetwarzanie i klasyfikacja danych uzyskiwanych z użyciem wysokoprzepustowych technik pomiarowych biologii molekularnej

Twórca:Marczyk, Michał

Data:2013.12.31 | 2013

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:teksty

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności