Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa
Analysis of the ReSuMe learning process for spiking neural networks

Szczegóły obiektu: Analysis of the ReSuMe learning process for spiking neural networks

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Analysis of the ReSuMe learning process for spiking neural networks
Twórca:
Ponulak, Filip
Współtwórca:
Kasiński, Andrzej (Red.);
Ponulak, Filip (Red.)
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Data:
2008
Typ:
artykuł
Język:
angielski;
eng
Źródło:
AMCS, volume 18, number 2 (2008);
https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=papers&issue=32
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Temat i słowa kluczowe:
supervised learning;
spiking neural networks;
parametric analysis;
learning window
Identyfikator:
10.2478/v10006-008-0011-1
Dostawca danych:
Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Analysis of the ReSuMe learning process for spiking neural networks

Twórca:Ponulak, Filip

Data:2008

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Comparison of supervised learning methods for spike time coding in spiking neural networks

Twórca:Kasiński, Andrzej | Ponulak, Filip

Data:2006

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

A strategy learning model for autonomous agents based on classification

Twórca:Śnieżyński, Bartłomiej

Rodzaj zawartości:obrazy

Czy mogę z tego skorzystać?:poproś o pozwolenie

tile.noImage

Attack vectors on supervised machine learning systems in business applications

Twórca:Surma, Jerzy

Data:2020.12.31 | 2020

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Multi-label classification using error correcting output codes

Twórca:Kajdanowicz, Tomasz | Kazienko, Przemysław

Data:2012

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

The dynamics of a parametrically driven damped pendulum

Twórca:Das, Alaka | Kumar, Krishna

Data:2015

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Unbiased Estimation of Survival Probabilities for Censored Data with Known Censoring Times

Twórca:Rossa, Agnieszka

Data:2016.04.25 | 2005

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods

Twórca:Farrokhi, Farshid | Rahimi, Sepideh

Data:2020.12.31 | 2020

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności