Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Biblioteka Cyfrowa UMCS
Problemy etyczne uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Szczegóły obiektu: Problemy etyczne uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Biblioteka Cyfrowa UMCS

Opis

Title:
Problemy etyczne uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Creator:
Dąbek, Mikołaj;
Pietrzak, Julia;
Rozpędowska, Karolina;
Zawadzki, Mikołaj
Description:
Periodyk multimedialny wydawany w formacie video
Object availability:
Dostęp otwarty
Rights:
domena publiczna
Date:
2021
Type:
wideoartykuł
Language:
polski
Format:
mp4
Publisher:
Instytut Nauk o Kulturze UMCS
Relation:
Medialica. Studia Mutlimedialne z Humanistyki nr 9 (2021/1)
Subject:
uczenie maszynowe;
sztuczna inteligencja;
algorytmy;
etyka
Data provider:
Biblioteka Cyfrowa UMCS

Can I use it?:
tak
Type:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Problemy etyczne uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Twórca:Dąbek, Mikołaj | Pietrzak, Julia | Rozpędowska, Karolina | Zawadzki, Mikołaj

Data:2021

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Humanizacja robotyki, a robotyzacja człowieka. Dwie drogi do jednego celu?

Twórca:Borek, Michał

Data:2019

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Artificial Intelligence in audit

Twórca:Karmańska, Anna

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Artificial Intelligence (AI) in Modifications Business and Passing Unnoticed from Information to Surveillance

Twórca:Puślecki, Zdzisław W.

Data:2024.12.02

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do oceny jakości działania operatorów ewolucyjnych w zadaniu poszukiwania optimum w przypadku niestacjonarnego zadania optymalizacyjnego

Twórca:Stańczak, Jarosław | Trojanowski, Krzysztof

Data:2005.12.31 | 2005

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Sztuczna inteligencja a tworzenie prawa – refleksje na kanwie artykułu Mirko Pečariča “Lex Ex Machina: Reasonsfor Algorithmic Regulation” (“Masaryk University Journal of Law and Technology” 2021, vol. 15 (1), s. 85–117, DOI: https://doi.org/10.5817/MUJLT2021-1-4)

Twórca:Dąbrowski, Karol.

Data:2021

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji rozmieszczenia mobilnych routerów

Twórca:Rozwadowski, Radomir | Goździk, Denis

Data:2016.04.08 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Przykłady zastosowań wybranych metod uczenia maszynowego * On a new way to gradient learning algorithms for neural networks

Twórca:Krawczak, Maciej | Mańczak, Kazimierz | Szkatuła, Grażyna

Data:2004.12.31 | 2004

Rodzaj zawartości:teksty

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności