Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej
Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Szczegóły obiektu: Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej

Opis

Tytuł:
Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data
Twórca:
Suwalska, Aleksandra
Współtwórca:
Polańska, Joanna. (Prom.);
Dudek, Grzegorz. Recenzent;
Pietrowska, Monika. Recenzent;
Wojtaś, Bartosz. Recenzent
Opis:
obrona: 2023-09-08
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
własność autora - umowa licencyjna PŚ;
zasób dostępny bez ograniczeń
Data:
2023.12.31;
2023
Typ:
streszczenie rozprawy doktorskiej
Język:
angielski
Relacja:
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska
Temat i słowa kluczowe:
algorytmy grupowania;
analiza danych;
bramkowanie danych;
subpopulacje komórkowe;
dane wysokowymiarowe;
identyfikacja automatyczna;
cytometria masowa;
informatyka techniczna
Identyfikator: Katalog Biblioteki ;Baza Wiedzy PŚ
Dostawca danych:
Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
tak
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Developing a system of automatic identification of cellular subpopulations in data from single-cell mass cytometry with the use of algorithms for grouping of high dimensional data

Twórca:Suwalska, Aleksandra

Data:2023.12.31 | 2023

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Influence of various preprocessing techniques and model parameters on network performance in COVID-19 detection

Twórca:Śliwińska, Wiktoria | Suwalska, Aleksandra | Marczyk, Michał

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Influence of various preprocessing techniques and model parameters on network performance in COVID-19 detection

Twórca:Śliwińska, Wiktoria | Suwalska, Aleksandra | Marczyk, Michał

Data:2022.12.31 | 2022

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności