Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa
Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms

Szczegóły obiektu: Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms
Twórca:
Trawiński, Bogdan;
Smętek, Magdalena;
Telec, Zbigniew;
Lasota, Tadeusz
Współtwórca:
Cordón, Oskar (Red.);
Kazienko, Przemysław (Red.)
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Data:
2012
Typ:
artykuł
Język:
angielski;
eng
Źródło:
AMCS, Volume 22, Number 4 (2012);
https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=paper&paper=655
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Temat i słowa kluczowe:
machine learning;
nonparametric statistical tests;
statistical regression;
neural networks;
multiple comparison tests
Identyfikator:
10.2478/v10006-012-0064-z
Dostawca danych:
Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms

Twórca:Trawiński, Bogdan | Smętek, Magdalena | Telec, Zbigniew | Lasota, Tadeusz

Data:2012

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Multi-layer neural networks for sales forecasting

Twórca:Scherer Magdalena

Data:2018

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Sequential signals on a control chart based on nonparametric statistical tests

Twórca:Hryniewicz, Olgierd (1948– ) | Olwert, Anna

Data:2007.12.31 | 2007

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks

Twórca:Beczkowski, Michał | Borowski, Norbert | Milczarski, Piotr

Data:2021.12.21 | 2021

Rodzaj zawartości:sound

tile.noImage

Evolving co-adapted subcomponents in assembler encoding

Twórca:Praczyk, Tomasz

Data:2007

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Towards robustness in neural network based fault diagnosis

Twórca:Patan, Krzysztof | Witczak, Marcin | Korbicz, Józef

Data:2008

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Self Organizing Map (SOM) Network Application Support for Short-term Investment Decisions

Twórca:Bac, Maciej

Data:2010.12.31 | 2010

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Attack vectors on supervised machine learning systems in business applications

Twórca:Surma, Jerzy

Data:2020.12.31 | 2020

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności