Opis

• Tytuł:
  Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data
• Twórca:
  Migdał-Najman, Kamila;
  Najman, Krzysztof
• Opis:
  Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2018, Nr 508, s. 146-156
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy;
  Dla wszystkich zgodnie z licencją;
  CC BY-NC-ND 3.0 PL
• Data:
  2018.12.31;
  2018
• Typ:
  artykuł
• Język:
  pol;
  polski;
  Polish
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Relacja:
  Taksonomia 31 Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania;
  Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2018; Nr 508
• Temat i słowa kluczowe:
  big data;
  dirty data;
  profilowanie danych;
  oczyszczanie danych;
  zapobieganie powstawaniu zanieczyszczeń w danych;
  Big Data;
  profiling data;
  data cleansing;
  defect prevention
• Identyfikator: DOI: 10.15611/pn.2018.508.15
• Dostawca danych:
  Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy