Opis

• Tytuł:
  Big data profiling and predictive analytics from the perspective of GDPR
• Twórca:
  Siwicki Maciej
• Współtwórca:
  Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin). Wydział Prawa i Administracji;
  Jeżyńska, Beata (1963- ). Redaktor
• Opis:
  Artykuł w: Studia Iuridica Lublinensia Vol. 32, 2 (2023), s. 249-266;
  Tytuł równoległy: Profilowanie i analiza predykcyjna z wykorzystaniem zbiorów big data z perspektywy RODO;
  Streszczenia w językach angielskim, polskim
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  domena publiczna
• Data:
  2023
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło:
  Zasoby Biblioteki Głównej UMCS
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
• Relacja:
  Studia Iuridica Lublinensia Vol. 32, 2 (2023)
• Temat i słowa kluczowe:
  RODO;
  dane osobowe;
  profilowanie;
  big data;
  analiza predykcyjna
• Dostawca danych:
  Biblioteka Cyfrowa UMCS
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  tak
• Rodzaj zawartości:
  obrazy